Мария Попцова ВШЭ Методы машинного обучения в функциональной геномике

? online seminar on bioinformatics and machine learning: ?? Мария Попцова ВШЭ Методы машинного обучения в функциональной геномике Пятница 11 февраля 18.00 по Москве Геном представляет собой сложную систему взаимодействий функциональных элементов разных уровней организации - самой последовательности ДНК мотивов трехмерной структуры элементов эпигенетического кода и кода вторичных структур ДНК.
С помощью методов нейросетевого глубинного обучения стало возможным аггрегирование информации о функциональных элементах разных уровней клеточной организации - геномики эпигеномики протеомики метаболомики - и других омик с целью предсказания функциональных элементов для которых эксперименты либо не достигли нужного качества либо отсутствуют. В докладе я расскажу о методах глубинного обучения разрабатываемых в международной лаборатории биоинформатики для предсказания вторичных структур ДНК.
Были разработаны модели на основе сверточных CNN рекуррентных RNN генеративно-состязательных GAN сетей а также методы переноса обучения с доменной адаптацией для задач предсказания квадруплексов и Z-ДНК.
Также будут представлены разрабатываемые в лаборатории подходы из области объяснительного искусственного интеллекта XAI для определения значимых паттернов ассоциации эпигенетического кода и кода вторичных структур ДНК. Подписывайтесь на телеграм канал ! Интересные материалы и увлекательные доклады.? Добавляйтесь в телеграм группу обсудить биоинформатику и дата сайнс к коллегами.
?

Источник: rutube.ru