Обучили Qwen на Claude Opus что получилось? тестируем и сравниваем на frontend с другими моделями

В этом видео я сравниваю как разные AI-модели справляются с реальной frontend задачей. Я взял Qwen 3.6 версию дообученную на Claude Opus через distillation и протестировал её против других популярных моделей: claude-opus-4.7 gemini-3.1 gemma4 GLM-4.7-flash gpt-5.5 qwen-3.5-4b qwen-3.6-35b и qwen-3.6-opus. Всем моделям был дан один и тот же промт: создать лендинг-пейдж для продажи цветов с современным дизайном. Задача включала: шапку и футер 4 карточки товаров цену фото и выбор количества кнопку покупки модальное окно с формой email телефон валидацию полей вывод данных в console.log после отправки В видео разберём: у какой модели получился лучший UI кто правильно реализовал логику где были ошибки и можно ли вообще использовать такие модели в реальной frontend-разработке Если тебе интересны AI-инструменты для разработки подписывайся и пиши в комментариях какие ещё тесты провести ------ Мой сайт - Надежный хостинг для Ваших сайтов и приложений моя личная рекомендация - Подпишись чтобы ничего не пропустить и быть всегда на связи! YouTube - VK Видео- RuTube - Написать мне в Telegram - Telegram канал - Группа в VK - Дзен - Почта - xeqtr.zhggmail.com GitHub -

Источник: rutube.ru