Вступайте в наш профильный чат где можно обмениваться опытом с лидерами из HealthTech:
Внутри:
- Обсуждаем кейсы запуска и развития цифровых продуктов: Цельс Webiomed Поговорим.онлайн
- Проводим вебинары с представителями HealthTech-компаний
- Публикуем собственные исследования и обзоры рынка HealthTech
_______________
О нас:
IT-компания Purrweb:
Мы занимаемся разработкой веб- мобильных и десктопных приложений для клиентов со всего мира.
Мы гордимся нашим UI-UX дизайном.
В нашей команде 190 человек а число проектов в копилке перевалило за 550.
Подписывайтесь на Telegram-канал Purrweb и будьте в курсе наших мероприятий и новостей:
Purrweb в соцсетях:
ВКонтакте:
Instagram:
_______________
Таймкоды:
00:00 Введение
00:20 О новом HealthTech-сообществе от Purrweb
01:12 О Цельс
03:42 ИИ в медицине сегодня: реестр FDA и направления
04:41 Емкость рынка HealthTech
05:36 Изменения в Московском эксперименте
06:24 Вопрос аудитории: о монетизации МосМедИИ
07:36 Вопрос аудитории: Платят регионы подключения или МЗ Москвы?
08:08 Как работает интеграция Цельс: PACSИИDICOMотчет защита данных
09:53 Можно ли работать с обезличенными данными
10:50 Варианты развертывания ИИ: облако vs on-prem примеры
13:14 Сколько времени заняло исследование результатов до и после внедрения
14:32 Вопрос аудитории: сколько времени занял процесс регистрации
15:46 Эффекты внедрения ИИ: исследования метрики выводы
19:55 Вопрос аудитории: cертификация по ISO самой компании также потребуется для регистрации?
20:32 Вопрос аудитории: что конкретно проверял РЗН в рамках пострегистрационного мониторинга?
21:13 Регуляторика: ошибки и ответственность
21:46 Про страхование ответственности
23:13 Про ошибки ИИ: что было на рассвете ИИ в HealthTech в 2019 и что сейчас
25:16 Вопрос аудитории: Проверял ли РЗН соответствует документации на ПО стандарту ГОСТ 62304-2022?
25:44 Вопрос аудитории: Какие другие модальности анализа Никита видит наиболее перспективными?
28:41 Что изменилось в рентгенологическом ИИ за последнеи 3 года? Co-pilot врача и автоматизация нормы: примеры
31:40 Что должен уметь ИИ чтобы решать эти задачи
33:34 Три датасета по рентгену легких: пример
36:00 Какие могут быть проблемы с данными
37:40 Про опенсорсные модели
38:15 Регуляторика в РФ и в мире
41:08 Особенности сертификации в РФ
42:39 Особенности финансирования в РФ США Великобритании
45:33 Тенденции в HealthTech в 2026 году
49:52 Вопрос аудитории: Какие преимущества решений на базе ИИ для частных клиник
52:10 Вопрос аудитории: Как уточнять локализацию моделей если дата-сеты будут опенсорсными?
Источник: rutube.ru