Семинар ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ и СИСТЕМНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ.
Дата: 23.04.2026
Докладчик: Матренин Павел Викторович канд.
техн.
наук ведущий научный сотрудник в научной лаборатории цифровых двойников в электроэнергетике Уральского энергетического института федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.
Ельцина УрФУ
Тема: Методологические основы создания доверенных интеллектуальных систем прогнозирования временных рядов в задачах электроэнергетики
докторская диссертация
Аннотация
Диссертационная работа посвящена разработке методологических основ создания доверенных интеллектуальных систем прогнозирования временных рядов в задачах электроэнергетики.
Методология создания доверенных интеллектуальных систем прогнозирования основана на интеграции методов системного анализа онтологического моделирования и объяснимого искусственного интеллекта.
Ключевым элементом методологии является использование онтологического подхода как средства формализации знаний предметной области и обеспечения семантической согласованности всех компонентов системы.
Особое внимание уделено разработке метода семантического объяснения прогнозов основанного на модификации алгоритма Шепли онтологической агрегации вкладов признаков и генерации объяснений на естественном языке с использованием языковых моделей.
Предложены метрики оценки качества объяснений.
Практическая значимость работы подтверждена разработкой программного обеспечения и апробацией предложенных методов на реальных данных электроэнергетических объектов а также рядов отраслевых внедрений в рамках НИОКР.
Полученные результаты демонстрируют повышение точности прогнозирования устойчивости моделей и уровня интерпретируемости результатов что способствует росту доверия к интеллектуальным системам и повышению эффективности принятия решений в электроэнергетике.
Источник: rutube.ru