15. Функции активации 4 Курс Нейронные Сети.

Курсы с задачами: Нейронные сети с задачами: Pytorch с задачами: Numpy с задачами: Object Detection с задачами: Pandas с задачами: Мой Telegram канал: Telegram группы: Pytorch: Pandas: Numpy: Git - Этот курс познакомит вас с ключевыми концепциями нейронных сетей от простых перцептронов до методов глубокого обучения.
Мы разберём основные архитектуры MLP CNN и трансформеры принципы обучения оптимизации и регуляризации.
В каждом видео будут понятные визуализации и пошаговые объяснения чтобы вы быстро могли применять полученные знания.
Курс подойдёт разработчикам студентам и всем кто хочет решать задачи компьютерного зрения обработки текста и прогнозирования.
По итогам вы сможете строить обучать и оценивать собственные нейросети и интегрировать их в проекты. В этом видео мы реализуем некоторые функции активации и сравним их между собой. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:07 - ReLU - реализация. 01:54 - ELU - реализация. 03:00 - Swish - реализация. 04:33 - Sigmoid - реализация. 05:26 - Softmax - реализация. 06:20 - Сравнение функций активации. 08:15 - Затухающие градиенты. Теги: pytorch AI objectdetection нейросеть

Источник: rutube.ru